常见问题

• 不同的 HDInsight 群集类型是如何计费的？

  HDInsight 针对每个群集类型部署不同数量的节点。在给定群集类型中有用于各种节点的不同角色，使客户能够将给定角色中的节点大小调整为适合其工作负载详情。例如，如果执行的分析类型大量占用内存，那么 Hadoop 群集可将其工作节点设置为具有大量内存。

  适用于 HDInsight 的 Hadoop 群集部署有三个角色：

  • 头节点（2 个节点）
  • 数据节点（至少 1 个节点）
  • Zookeeper 节点（3个节点）

  适用于 HDInsight 的 HBase 群集部署有三个角色：

  • 控制服务器（2 个节点）
  • 区域服务器（至少 1 个节点）
  • 主节点/Zookeeper 节点（3 个节点）

  适用于 HDInsight 的 Storm 群集部署有三个角色：

  • Nimbus 节点（2 个节点）
  • 监管服务器（至少 1 个节点）
  • Zookeeper 节点（3 个节点）

  适用于 HDInsight 的 Spark 群集部署有三个角色：

  • 头节点（2 个节点）
  • 工作进程节点（至少 1 个节点）
  • Zookeeper 节点（3 个节点）（A1 Zookeeper 免费）
• 如果我的群集运行不到一小时，将会向我收费多少？

  收费针对的是群集运行的分钟数（四舍五入到最接近的分钟），而不是小时。

• 可否提供有关计费如何工作的相关示例？

  如果使用 2 个 D13 v2 头节点、3 个 D12 v2 数据节点和 3 个 D11 v2 Zookeepers 运行群集 100 个小时，将有以下计费方案：

  在标准 HDInsight 群集上—100 小时 x (2 x ￥7.8867/小时 + 3 x ￥3.9434/小时 + 3 x ￥1.9717/小时) = ￥3351.87

• 如何检查是否已正确停止 HDInsight 群集并且将不对其计费？

  若要停止 HDInsight 群集，则必须删除该群集。默认情况下，HDInsight 群集操作的所有数据均位于 Azure Blob 存储中，因此数据将不受影响。如果希望保留 Hive 元数据（表、架构），则应该借助外部元数据商店设置群集。你可以在 这篇文档 中找到更多详细信息。

• 如何减少不经常使用的群集的成本？

  有多种方式可降低成本:
  

  • 提高现有群集利用率。
    1. 删除不使用的群集。要详细了解如何删除群集，请参阅 使用浏览器、PowerShell 或 Azure CLI 删除 HDInsight 群集
    2. 减少。要详细了解如何手动缩放群集，请参阅 缩放 HDInsight 群集
  • 使用更低的成本部署群集。这包括恰当计划要使用的节点数量、要用于头节点和工作器节点的节点类型以及要启动群集的区域（因为 HDInsight 提供了可以部署到的许多不同节点类型），以及一系列定价选项。查看本文的“基本价格/节点小时”部分，了解定价；如需了解详细信息，请参阅 HDInsight 群集的容量规划
• 包含“x”个数据节点的群集的成本是多少？

  若要估算不同大小的群集的成本，请尝试使用 Azure 计算器 。

• 我的 HDInsight 群集需要多少个数据节点？

  数据节点数量视你的需求而变化。凭借 Azure 云服务的良好灵活性，你可以尝试多种不同的群集大小，以确定性能和成本的最佳组合，只需为在特定时间使用的服务付费。也可以按需缩放群集，以满足工作负载的要求。

• 如果我需要的 HDInsight 数据节点数超过了订阅允许的节点数，该怎么办？

  对于所能创建的 HDInsight 数据节点的数目，每个订阅均有默认限制。如果你需要创建较大的 HDInsight 群集或多个 HDInsight 群集，其节点总数超过了当前订阅的最大值，则可以请求提高订阅的计费限制。请打开“支持类型”进行相关操作。根据你请求的每订阅最大节点数，我们可能要求你提供更多信息，以便我们能够优化你的部署。