经过验证的分析引擎
Azure 分析服务提供具有可伸缩性、灵活性和云管理优势的企业级 BI 语义建模功能。Azure 分析服务有助于将复杂数据转换为可操作见解。Azure 分析服务基于 Microsoft SQL Server Analysis Services 中经认证的分析引擎构建。
定价详细信息
Azure 分析服务的总成本取决于所选的层和实例。
可在基本层和标准层使用 Azure 分析服务。层之间的主要特征差异如下表所示:
功能 | 基本 | 标准 |
---|---|---|
透视 | √ | |
多个分区 | √ | |
DirectQuery Storage 模式 | √ | |
翻译 | √ | √ |
DAX 计算 | √ | √ |
行级安全 | √ | √ |
In-mem 存储 | √ | √ |
备份和还原 | √ | √ |
在每个层中,实例的价格会因处理能力、QPU 和内存大小而异。
基本级别
基本层是常规用途层,建议在具有小型表格模型的生产解决方案、限制用户并发和要求简单数据刷新的情况中使用该层。
实例 | QPU | 内存 (GB) | 价格 1 |
---|---|---|---|
B1 | 40 | 10 |
¥2.4475/小时
(~¥1,820.94 /月) |
B2 | 80 | 20 |
¥4.895/小时
(~¥3,641.88 /月) |
标准级别
对于需求弹性用户并发,且拥有不断发展的数据模型的任务关键生产应用程序而言,最适合选择标准层。标准层的高级数据刷新功能有助于客户实现几乎实时的数据模型更新。
实例 | QPU | 内存 (GB) | 价格 1 |
---|---|---|---|
S0 | 40 | 10 |
¥12.943/小时
(~¥ 9,629.592/月) |
实例 | QPU | 内存 (GB) | 价格 1 |
---|---|---|---|
S0 | 40 | 10 |
¥12.943/小时
(~¥ 9,629.592/月) |
S1 | 100 | 25 |
¥21.571/小时
(~¥ 16,048.824/月) |
S2 | 200 | 50 |
¥43.153/小时
(~¥ 32,105.832/月) |
S4 | 400 | 100 |
¥86.316/小时
(~¥ 64,219.104/月) |
实例 | QPU | 内存 (GB) | 价格 1 |
---|---|---|---|
S0 | 40 | 10 |
¥12.943/小时
(~¥ 9,629.592/月) |
S1 | 100 | 25 |
¥21.571/小时
(~¥ 16,048.824/月) |
S2 | 200 | 50 |
¥43.153/小时
(~¥ 32,105.832/月) |
S4 | 400 | 100 |
¥86.316/小时
(~¥ 64,219.104/月) |
S8 v2 | 640 | 200 |
¥ 106.700/小时
(~¥ 79,384.8/月) |
S9 v2 | 1280 | 400 |
¥ 208.226/小时
(~¥ 154,920.144/月) |
水平横向扩展
可将横向扩展实例添加到主实例,实现更快的数据和查询处理。
实例 | QPU | 内存 (GB) | 价格 1 |
---|---|---|---|
S0 | 40 | 10 |
¥9.71/小时
(~¥ 7,224.24/月) |
实例 | QPU | 内存 (GB) | 价格 1 |
---|---|---|---|
S0 | 40 | 10 |
¥9.71/小时
(~¥ 7,224.24/月) |
S1 | 100 | 25 |
¥16.176/小时
(~¥ 12,034.944/月) |
S2 | 200 | 50 |
¥32.362/小时
(~¥ 24,077.328/月) |
S4 | 400 | 100 |
¥64.734/小时
(~¥ 48,162.096/月) |
实例 | QPU | 内存 (GB) | 价格 1 |
---|---|---|---|
S0 | 40 | 10 |
¥9.71/小时
(~¥ 7,224.24/月) |
S1 | 100 | 25 |
¥16.176/小时
(~¥ 12,034.944/月) |
S2 | 200 | 50 |
¥32.362/小时
(~¥ 24,077.328/月) |
S4 | 400 | 100 |
¥64.734/小时
(~¥ 48,162.096/月) |
S8 v2 | 640 | 200 |
¥ 106.700/小时
(~¥ 79,384.8/月) |
S9 v2 | 1280 | 400 |
¥ 208.226/小时
(~¥ 154,920.144/月) |
常见问题
全部展开-
什么是 QPU?
Azure 分析服务中的查询处理单元 (QPU) 是一种度量单位,用于计算查询和数据处理的相对运算性能。标准层 S4 实例(可提供 400 个 QPU)的运算性能是标准层 S1 实例(可提供 100 个 QPU)的 4 倍。就经验法则而言,一个虚拟核心近似于约 20 个 QPU(尽管确切的性能取决于底层硬件和所用硬件的版本)。
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可以按何种频率更改单个实例的服务层或性能级别?
客户可在层内更改性能级别。例如,客户可以从 S2 无缝移动到 S4,反之亦然。客户还可以从较低层移动到较高层,但无法从较高层移动到较低层。例如,可以从基本层移动到标准层,但无法从标准层移动到基本层。
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Azure 分析服务的使用情况会以何种形式显示在账单上?
Azure 分析服务基于单个实例的服务层和性能级别两个方面针对可预测的小时费率进行收费。实际用量计算到秒,并按小时收费。例如,如果某个实例一个月内运行了 12 小时 15 分钟,则账单会显示使用了 12.25 小时。如果实例仅有 6 分钟处于活动状态,则账单会显示使用了 0.1 小时。
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分析服务在暂停的状态下是否计费?
在暂停的状态下是不计费的。